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"不好看的"论文千篇一律,"好看的"论文离不开这个!

对于一些小硕小博而言,理论功底一般不是特别深厚,纯理论的文章很难“写出彩”。因此,学术小白可以选择定量分析,走一些“捷径”,开启学术道路。在论文写作中,图表是文字难以简洁、清晰、准确表达内容时的神助攻。

先来感受一波图表的魅力~(本文所截取图表均来自cnki数据库中的文献,保留原式原样,不再另行编号)
插图是形象而直观的表述内容;表格是准确、富有逻辑和对比性的表述内容。

一般而言,需要强调事物的外貌形态或变量的变化规律、趋势、分布形势等时,宜选用插图;

需要准确地呈现测定数据、定量化论证和分析依据,以及要对比事物特征量、逻辑或隶属关系时,则宜选用表格。

图表由图表号、图表题(名)、图表本身三部分构成。

图表号采用阿拉伯数字按在文中出现先后顺序连续编号。

图表题(名)使用简洁、明确的文字表述图表主题及属性。

图表号+图表题(名)一般置于图表下方。

文章中需有图表目录。

一些小细节(可以说非常重要了):

关于图

1.选择高清晰度插图,彩色图片效果会优于黑白图片;

2.不同学科对于图片有专门要求,务必遵循;

3.插图使用务必保证来源真实,如果是非原创插图,请标注插图出处;

4.插图不跨页折断。

关于表

1.表题一般包括单位,单位采用国际标识,放于表格右上方,表内不再单独标注单位;

2.表注有三种(备注、脚注、说明),备注是对栏目中信息的解释或说明,说明语置于表身内;说明是对表格整体或其中一部分信息所作的统一解释、补充和交待,脚注和说明都是表格底线下的表注;

3.表中数字分组界限需明确,不要出现遗漏区段;

4.表中数字精确度需统一,合理保留估计数字;

5.表中数据“空白”、“—”或“…”意义不同,“空白”代表“未测”或“无此项”,“—”或“…”代表未发现,“0”代表实测结果为0;

6.表序应按该表格在论文中出现的先后顺序,从“1”开始连续编号,如“表1”、“表2”等,当一篇论文中只有一个表格时,也应将表序编为“表1”;

7.表格栏目设置需注意内在逻辑性和层次性,且常规阅读顺序是从左到右、从上到下;

8.表格不跨页折断。

常用图表类型

插图和表格形式种类多样,选择合适的图表对于论文写作来说可以事半功倍。来了解下常用图表类型有哪些~

条形图

条形图用宽度相同的条形高度或长短表示数据多少,可横可竖,清晰直观表示出情况比较,适用于分类变量,是最为常用的一种插图形式。

直方图

直方图又被称为质量分布图,由一些列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布,一般横轴表示数据类型、纵轴表示分布情况,多用于显示质量波动、频数变化等,适用于连续变量。

散点图

在回归分析中,对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图是最佳图表形式,多用于比较跨类别的聚合数据。

线形图

线形图又被称为点状图、停顿图或星状图,适合于二维的大数据集的比较,较直观反映出数据变化的趋势,在显示长期趋势时清晰,难于捕捉短线和中线趋势。

三线表

(三线表)

(三线表模板)

(三线表补充形式)

表格形式多以三线表为基础格式,对栏目、标题进行排列,适合行文需要。

了解完这些炫酷又高级的图表分类后,是不是也想自己动手尝试一下呢?工欲善其事,必先利其器,一些简单实用的制图制表工具送给大家~

制图表小帮手

高级图表的诞生离不开功能强大的制图软件,不同学科会有不同的绘图制图偏好。例如,工科同学常使用的Matlab,计算机学科的标配Python,统计学小伙伴常用的SPSS,医学中需要的Graphpad等,都是图表制作的良心小助手。

咱们列个表,对几款常用制图软件做个简单对比:

看看这些软件都能绘制出什么样的图表吧~

友情提示:每一款软件的功能都很强大,制作出的成品不仅局限于以下展示图表,大家可根据需要自行选择合适的软件学习使用。

Excel

Excel易上手、学科覆盖面广,普适性不用多说。

SPSS

(均值柱状图)

SPSS是从统计学出发、走向世界的数据分析“大家”。

Origin

(3D立体温度图)

Origin软件被称为纵横“工科江湖”的神器~

Sigmaplot

专业科研绘图,Sigmaplot软件必须“占个座”。

Graphpad

(药物浓度拟合曲线图)

(拟合标准曲线图)

Graphpad乃是医学绘图“C位”扛把子。

Matlab

(立体曲面网状绘图)

(区域图)

(离散数据杆状图)

Python

实现多坐标轴显示。

R语言

(一维点图)

(箱形图)

(文氏图)

(蜂群图)

需要强调的是,每一种工具都需要学习和练习,不要畏难,一旦get制图制表技能,将长久受益~

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