"不好看的"论文千篇一律，"好看的"论文离不开这个!

对于一些小硕小博而言，理论功底一般不是特别深厚，纯理论的文章很难“写出彩”。因此，学术小白可以选择定量分析，走一些“捷径”，开启学术道路。在论文写作中，图表是文字难以简洁、清晰、准确表达内容时的神助攻。

先来感受一波图表的魅力~（本文所截取图表均来自cnki数据库中的文献，保留原式原样，不再另行编号）
插图是形象而直观的表述内容；表格是准确、富有逻辑和对比性的表述内容。

一般而言，需要强调事物的外貌形态或变量的变化规律、趋势、分布形势等时，宜选用插图；

需要准确地呈现测定数据、定量化论证和分析依据，以及要对比事物特征量、逻辑或隶属关系时，则宜选用表格。

图表由图表号、图表题（名）、图表本身三部分构成。

图表号采用阿拉伯数字按在文中出现先后顺序连续编号。

图表题（名）使用简洁、明确的文字表述图表主题及属性。

图表号+图表题（名）一般置于图表下方。

文章中需有图表目录。

一些小细节（可以说非常重要了）：

关于图

1.选择高清晰度插图，彩色图片效果会优于黑白图片；

2.不同学科对于图片有专门要求，务必遵循；

3.插图使用务必保证来源真实，如果是非原创插图，请标注插图出处；

4.插图不跨页折断。

关于表

1.表题一般包括单位，单位采用国际标识，放于表格右上方，表内不再单独标注单位；

2.表注有三种（备注、脚注、说明），备注是对栏目中信息的解释或说明，说明语置于表身内；说明是对表格整体或其中一部分信息所作的统一解释、补充和交待，脚注和说明都是表格底线下的表注；

3.表中数字分组界限需明确，不要出现遗漏区段；

4.表中数字精确度需统一，合理保留估计数字；

5.表中数据“空白”、“—”或“…”意义不同，“空白”代表“未测”或“无此项”，“—”或“…”代表未发现，“０”代表实测结果为０；

6.表序应按该表格在论文中出现的先后顺序，从“１”开始连续编号，如“表１”、“表２”等，当一篇论文中只有一个表格时，也应将表序编为“表１”；

7.表格栏目设置需注意内在逻辑性和层次性，且常规阅读顺序是从左到右、从上到下；

8.表格不跨页折断。

常用图表类型

插图和表格形式种类多样，选择合适的图表对于论文写作来说可以事半功倍。来了解下常用图表类型有哪些~

条形图

条形图用宽度相同的条形高度或长短表示数据多少，可横可竖，清晰直观表示出情况比较，适用于分类变量，是最为常用的一种插图形式。

直方图

直方图又被称为质量分布图，由一些列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布，一般横轴表示数据类型、纵轴表示分布情况，多用于显示质量波动、频数变化等，适用于连续变量。

散点图

在回归分析中，对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图是最佳图表形式，多用于比较跨类别的聚合数据。

线形图

线形图又被称为点状图、停顿图或星状图，适合于二维的大数据集的比较，较直观反映出数据变化的趋势，在显示长期趋势时清晰，难于捕捉短线和中线趋势。

三线表

（三线表）

（三线表模板）

（三线表补充形式）

表格形式多以三线表为基础格式，对栏目、标题进行排列，适合行文需要。

了解完这些炫酷又高级的图表分类后，是不是也想自己动手尝试一下呢？工欲善其事，必先利其器，一些简单实用的制图制表工具送给大家~

制图表小帮手

高级图表的诞生离不开功能强大的制图软件，不同学科会有不同的绘图制图偏好。例如，工科同学常使用的Matlab，计算机学科的标配Python，统计学小伙伴常用的SPSS，医学中需要的Graphpad等，都是图表制作的良心小助手。

咱们列个表，对几款常用制图软件做个简单对比：

看看这些软件都能绘制出什么样的图表吧~

友情提示：每一款软件的功能都很强大，制作出的成品不仅局限于以下展示图表，大家可根据需要自行选择合适的软件学习使用。

Excel

Excel易上手、学科覆盖面广，普适性不用多说。

SPSS

（均值柱状图）

SPSS是从统计学出发、走向世界的数据分析“大家”。

Origin

（3D立体温度图）

Origin软件被称为纵横“工科江湖”的神器~

Sigmaplot

专业科研绘图，Sigmaplot软件必须“占个座”。

Graphpad

（药物浓度拟合曲线图）

（拟合标准曲线图）

Graphpad乃是医学绘图“C位”扛把子。

Matlab

（立体曲面网状绘图）

（区域图）

（离散数据杆状图）

Python

实现多坐标轴显示。

R语言

（一维点图）

（箱形图）

（文氏图）

（蜂群图）

需要强调的是，每一种工具都需要学习和练习，不要畏难，一旦get制图制表技能，将长久受益~