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LaTeX基本语法论文写作注意细节总结

本文适合对LaTeX基本语法有所了解的同学食用。
数学公式中的字母
标量符号用小写拉丁字母表示。为避免混淆字母 l 和数字 1 ,字母 l 可用 ell 替代。
有结构的值,如句子、树、图等,用 oldsymbol(e.g. )。
向量值小写加粗。拉丁字母用mathbf(e.g. ),希腊字母用oldsymbol(e.g. )。
矩阵大写加粗。拉丁字母用mathbf(e.g. ),希腊字母用oldsymbol(e.g. )。
oldsymbol{x} 组成的集合用mathcal{X}(),a 组成的集合用 A(a A)。
数域用mathbb{R}(),mathbb{Z}()。
图片
标点符号
数学公式中的省略号用ldots,例如:

LaTeX中英文引号的打法是: ``’’图片
尽量避免用引号标记较长的文本,比如 case study 中的例子。因为引号的理解是上下文相关文法,引用文本过长不易把握引号的边界。Case study 中的例子可以用 extit{} 标记。
网络链接用 url{} 标记。
图片公式篇图片

使用 align 表示一组公式,一般情况下以等号对齐会更好看。对齐方式:每个公式的等号处加 &。
(建议,有争议)只对refer的公式加编号,align中,可以用 onumber去掉编号。
公式中的 softmax,proj,enc 等,超过一个字母的变量或符号,要用正文字体,即写成 extrm{softmax} 或 extit{FFN}。很多函数有现成的符号,例如:arg,max,sin, anh。
公式中的括号,要用left, ight 进行标记。如 left( ight),left{ ight}。<>、|| 这种括号也是一样的。括号中的分割可以搭配middle。
错误的例子:softmax 中间的迷之空格,pro和j之间的迷之空格。图片
部分正确的例子:还没有加粗,公式5的乘号也还没有改,只是展示一下align,以及 extrm的影响。图片
概率相关的例子:图片
图片表格篇图片

表格的大小、换行
用 centering 居中。
用 p{2cm} 固定列宽。
用small,scriptsize,footnotesize, iny 调整字号。
用setlength{ abcolsep}{8pt} 调整列间距。
用multirow,multicolumn 合并单元格。
用 oprule,ottomrule, midrule, cmidrule画出好看的分隔线。
示例:图片
表格对齐
展示数据的列,如果数据不等长,请右对齐。(下图左边是错误地做左对齐的示例,右边为正确的)图片
表格中的加粗请使用 extbf{},而非f。上图右边中,14.10的加粗就错误地使用了f,导致对齐出现问题(这一问题仅在某些模板中存在),而17.24的加粗就使用了 extbf{}。
图片词汇篇图片

避免过于绝对和模糊的表达:
以下词汇除了极特殊情况外,不要出现(→后是可供替代的词):
obvious (→ straightforward)
always (→ generally)
never (→ rare)
avoid (→ alleviate)
meaning, semantic, better, simple, easy, trivial …
单复数
phenomenons → phenomena
不可数名词:evidence 等。
专有名词的大小写
核心原则:符合习惯,与提出者尽量一致,第一次提时全称在前。常用词一般不大写,除非语义和词本意不同(比较少见,同时也尽量避免)。
CNN,LSTM
graph attention network (GAT),pre-trained language model (PLM)
FEVER,ConceptNet,SQuAD,BiDAF,FEVER score,Wikipedia
图片句子篇图片

表述尽量具体,避免贴标签
核心在于,要讲清楚提出的方法到底改善了哪里,是什么导致的这个结果。而不要总是说提出的方法提升了分数,提升了某部分分数,相对什么提升了分数。这种贴标签的话,可以有,但一定不能通篇都是。
示例1:
贴标签:a simple yet effective approach to solve this problem, which improves performance and robustness.
具体:a simple yet effective approach to help XXX to learn/recognize XXX
示例2:
贴标签:experiments show that our model achieves state-of-the-art performance.
不太具体(用于摘要):experiments show that our model can XXX, and outperform exisiting methods in literature.
具体(用于总结):experiments show that our model can make better and full use of XXX, especially those XXX ones, thus achieving state-of-the-art performance.
一句话尽量只说一件事
分割前:全都混在一起,读起来总有一种:“我是谁?我在哪?我在干什么?”的迷惑。
To connect XXX using relations XXX, we train a classifier on XXX, where the sizes of training/validation/test instances are A/B/C, and we finally obtain a accuracy of XXX on the test set.
分割后:做了什么,怎么做的,过程细节,结果效果。四句分开说。
We predict the relations between XXX, linking XXX. Specifically, we train a classifier using XXX. The sizes of training/validation/test instances are A/B/C, respectively. The results show that our method obtains the accuarcy of XXX on the test set.
注意句子间的逻辑
主要需要明确,每句话想表达什么。表达的这个内容的前序铺垫都清楚了么?结论和条件之间是否有直接因果关系?或者比较间接但也铺垫充分了?尤其包含对于thus,therefore等因果指示词的句子,需要更加注意。
以及,段落开头的句子是否可以概括段落的核心思想?段落中每句话是否都和这个思想相关?有没有跑题?
其实,在处理段与段及章节之间的逻辑时,也都是类似的思路。
图片他山之石图片

不管是本文谈到的细节,还是上面大佬们给出的写作建议,都只是一种风格而已,可以参考,但没有必要死守。各家有各家之言。论文写作的首要目的是支撑、凸显核心论点,而在这一前提下,保持一致最为重要。
萌新可以考虑以本文,或上面提到的某位大佬的材料中的写作风格为起点,在和导师、师兄/师姐的磨合中,逐渐形成自己的写作风格。而熟手也可以参考本文,吸收部分建议,融入到自己的风格中,作进一步完善。
写作最重要的还是经验。多写、多练、多总结、多思考、多听取导师的建议,相信你的写作水平会突飞猛进。让你的导师不再看你文章时心急得抓耳挠腮;让评审不会迷失在糟糕的写作中,能够一眼看出你的贡献点,打出 strong accept!
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